...
Обстановка

Программа ловит хищения лекарств в больницах — если люди на них реагируют

Опубликовано: 25 августа 2026г.
2 минуты
Просмотров: 1391
Поделиться:

В конце сентября 2024 года пациенты больницы Adventist Health в Бейкерсфилде, штат Калифорния, стали замечать, что с одной из медсестёр творится неладное.

Она ходила босиком по отделению интенсивной терапии, разговаривала сама с собой, грубила окружающим. Родственники больных видели, как небрежно она вынимает иглы из вен, но заговорить с ней не решались. «Я знаю, что она была под чем-то, это же видно», — сказал позже один из них федеральным дознавателям.

Пациент, которому не помогали обезболивающие

Другой человек, лежавший после наркоза в палате пробуждения, мучился от боли под её присмотром. «Я сжимал кулаки так, что белели костяшки», — вспоминал он. На его жалобы медсестра ответила: «Вы не умираете».

Он был уверен, что ему вводят фентанил и морфин. Только капельница почему-то не приносила облегчения.

Объяснение оказалось простым и страшным. Медсестра, которую за несколько недель до случившегося наняли через агентство по временному найму, брала препараты из запертого шкафа в отделении и употребляла их сама. А в документах отмечала, что лекарство введено пациенту. Так установили проверяющие из Центров услуг Medicare и Medicaid, разбиравшие жалобу в ноябре 2024 года.

Самое неприятное в этой истории

Всё это не свалилось как снег на голову.

В больнице работала программа на основе машинного обучения — та, что отслеживает признаки хищения препаратов персоналом. Она подавала сигналы. Руководство их проигнорировало. Именно это и установили проверяющие.

Почему такие программы вообще нужны

Больница — место, где хранится огромное количество веществ, вызывающих зависимость. Эти же вещества незаменимы в лечении, без них никак.

Иногда сотрудники их крадут. И потом выходят к пациентам в состоянии, в котором работать с людьми нельзя.

Новые технологии помогают такие случаи выявлять — а заодно и направлять человека к помощи, если дело в зависимости. Программы отслеживают, кто, когда и сколько взял из шкафа, сопоставляют это с записями о введении и подсвечивают странности: слишком частые изъятия, расхождения между взятым и задокументированным, необычный порядок действий.

Где ломается вся затея

Случай в Бейкерсфилде показывает слабое место, которое ни одна технология не закроет.

Сигнал бесполезен, если его никто не разбирает. В некоторых больницах программа отмечала подозрительные закономерности, а фармацевты по этим оповещениям ничего не предпринимали.

Причины у такого бездействия обычно прозаические: сигналов много, часть из них ложные, у людей своя работа, а разбирательство означает обвинить коллегу. Проще отложить.

Цена отложенного решения в этой истории вполне осязаема — пациент, который сжимал кулаки от боли, потому что в его капельницу не попало то, что должно было попасть.

Источник: https://www.statnews.com/2026/08/25/ai-drug-diversion-software-human-oversight-controlcheck-sentri7/

Поделится статьей:

Читайте также

Выпускники Бакинского филиала познакомились с ведущими клиниками российской медицины
2 минуты
Выпускники Бакинского филиала познакомились с ведущими клиниками российской медицины

Пятнадцать выпускников Бакинского филиала Сеченовского Университета провели неделю в Москве — знакомились с тем, как устроена работа ведущих российских клиник и научных центров.

ВОЗ и ЦКПЗ Африки приветствовали выделение Конго вакцины против Эболы
2 минуты
ВОЗ и ЦКПЗ Африки приветствовали выделение Конго вакцины против Эболы

Демократическая Республика Конго получит первую партию вакцины Ervebo — 70 тысяч доз. Решение принято Международной координационной группой по снабжению вакцинами; заявку правительство страны подало неделей раньше, а ответ пришёл в понедельник.

Сеченовский Университет вошёл в число лучших на конкурсе молодых преподавателей
2 минуты
Сеченовский Университет вошёл в число лучших на конкурсе молодых преподавателей

Анна Романовская, заместитель директора по научной работе Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета, кандидат медицинских наук и доцент, победила во Всероссийском конкурсе «Лучший молодой преподаватель в сфере подготовки кадров здравоохранения — 2026».

ТОПГероиОбстановкаМаркетингМероприятияТестыМерчРекламодателям