Основные проблемы лабораторной диагностики возникают еще до того, как биоматериал попадает непосредственно на исследование. Ключевым «узким местом» остается преаналитический этап — назначение исследования, подготовка пациента, взятие и транспортировка образца. Об этом рассказал Нгуен Андрей (Ву Хоанг), CEO и основатель DiaLab, на конференции «ЗдравИнвест 2026».
По словам спикера, качество лабораторного результата зависит не только от оборудования и самого аналитического процесса. Ошибка может возникнуть значительно раньше: если пациенту некорректно назначили исследование, он неправильно к нему подготовился, биоматериал взяли с нарушениями или неверно подготовили к передаче в лабораторию. Именно преаналитический этап Андрей назвал одновременно проблемой и потенциальной точкой роста для отрасли.
При этом возможности технологического развития внутри самого аналитического этапа во многом ограничены устройством современного лабораторного бизнеса. В выступлении Андрей обратил внимание на высокую зависимость лабораторий от готового оборудования, реагентов и протоколов производителей.
Одним из направлений развития может стать цифровизация процессов еще до поступления образца на исследование. DiaLab, по словам основателя компании, решила полностью перестроить собственную IT-инфраструктуру, сделав акцент на помощи клиентам в соблюдении требований лаборатории и работе с преаналитическим этапом.
В частности, новая система должна учитывать особенности работы конкретного корпоративного клиента и подсказывать необходимые действия с биоматериалом. Таким образом, цифровые инструменты могут использоваться не только для интерпретации уже полученных результатов, но и для снижения рисков еще до начала самого исследования.
Источник: Люди Фармы
у вас в телефоне 
«Лабораторная служба Хеликс» использует роботов для перемещения пробирок между участками московской лаборатории. Следующий этап — связать между собой разные автоматизированные линии и архивы.
Пользователи Apple Health в США смогут заказывать лабораторные исследования Quest Diagnostics непосредственно через приложение — от покупки до получения результатов.
Крупные лабораторные сети переходят от отдельных ИИ-функций для расшифровки результатов к цифровым помощникам, способным сопровождать пациента на разных этапах лабораторной диагностики.
