Фарма-гигант AstraZeneca интегрирует искусственный интеллект от платформы Modella внутри своей организации, чтобы ускорить клинические сроки в онкологии и выявление новых биомаркеров.
Фарма-гигант AstraZeneca интегрирует искусственный интеллект от платформы Modella внутри своей организации, чтобы ускорить клинические сроки в онкологии и выявление новых биомаркеров.
Компания AstraZeneca объявила о решении перевести разработку и использование AI-платформы Modella во внутренний подразделение, отказавшись от внешнего партнёрства. Это шаг направлен на ускорение процессов разработки лекарств в области онкологии, в частности — убыстрение клинических исследований и более точный поиск биомаркеров, которые определяют реакцию опухолей на терапию.
Сделка первоначально была заключена ещё в июле прошлого года, но теперь компания перебирает технологию целиком под свой контроль, что позволит глубже интегрировать AI-модули в собственные R&D-процессы.
AI-технологии становятся критическим инструментом в современной биофармацевтике, особенно в онкологии, где сложность клинических путей и высокая гетерогенность опухолей требуют мощных вычислительных подходов. Внутренняя интеграция Modella позволит AstraZeneca:
AI-решения способны анализировать сложные биологические паттерны, которые человеку было бы крайне трудно выявить традиционными методами.
Многие фармкомпании активно интегрируют искусственный интеллект в R&D, но модель полного переноса технологии внутрь компании отражает растущую конкуренцию в сфере AI-биоинформатики. Подобные шаги позволяют уменьшить зависимость от сторонних подрядчиков, ускорить внутренние процессы и усилить интеллектуальную собственность на ключевых этапах разработки лекарств.
Применение AI в онкологии особенно важно, поскольку стандартный подход к клиническим испытаниям часто сопровождается длительными сроками, высокой стоимостью и значительной неопределённостью.
Источник: FirstWordPharma
Ученые Оренбургского государственного медицинского университета разработали прогностическую модель оценки риска суицидального поведения у подростков 14–17 лет.
В Сеченовском Университете разрабатывают первую отечественную экспресс-тест-систему для выявления предраковых состояний слизистой оболочки полости рта.
Российские ревматологи и дерматовенерологи согласовали определения «сложного для ведения» и «трудно поддающегося лечению» псориаза и псориатического артрита.