Международная компания Elekta объявила о стратегическом партнёрстве с Azra AI — с акцентом на автоматизацию процессов в онкорегистрах с помощью искусственного интеллекта. Новый совместный подход позволит медицинским учреждениям эффективнее управлять данными о пациентах с онкологическими заболеваниями, повысить точность учёта и упростить отчётность.
Что стоит за сотрудничеством?
Интеграция решений Elekta ONE Registry Informatics и технологий Azra AI создаёт единый цифровой контур, в котором работа с онкорегистрами становится быстрее и точнее.
Elekta ONE, размещённая в облаке Axis Cloud, предлагает защищённую веб-платформу, которая:
- автоматизирует поиск онкологических обращений,
- сокращает объём ручного ввода,
- улучшает качество сбора и анализа данных,
- упрощает подготовку отчётности.
Система Azra AI, в свою очередь, обеспечивает автоматическую идентификацию пациентов и извлечение данных в режиме реального времени. Это существенно снижает нагрузку на персонал и минимизирует вероятность ошибок при обработке информации.
«Регистратуры рака — ключевой элемент системы онкологической помощи. Объединяя наши цифровые решения с ИИ-инструментами Azra, мы помогаем клиникам улучшать точность данных и оптимизировать внутренние процессы», — отметил Аниш Патанкар, старший вице-президент и руководитель направления ПО Elekta.
«Сегодня на онкологические центры оказывается всё большее давление — необходимо модернизировать процессы отчётности, не теряя в точности и соответствии стандартам. Наше партнёрство позволяет снизить административную нагрузку и сосредоточиться на главном — лечении пациентов», — подчеркнул Джон Маршалл, CEO Azra AI.
Почему это важно?
Новое решение соответствует требованиям ведущих регулирующих органов, включая:
- Американский колледж хирургов (ACS),
- Национальную ассоциацию онкорегистров (NAACCR),
- Программу SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results).
Таким образом, партнёрство Elekta и Azra AI — это не просто технологическое объединение, а вклад в повышение качества онкологической помощи. Оно помогает ускорить постановку на учёт, повысить точность данных и облегчить работу медицинских специалистов.