Препараты стоимостью свыше 1000 рублей уже формируют 43,4% аптечного рынка в денежном выражении. При этом в натуральном выражении на них приходится только 10,1% проданных упаковок. Такие данные приводит DSM Group по итогам девяти месяцев 2026 года.
Препараты стоимостью свыше 1000 рублей уже формируют 43,4% аптечного рынка в денежном выражении. При этом в натуральном выражении на них приходится только 10,1% проданных упаковок. Такие данные приводит DSM Group по итогам девяти месяцев 2026 года.
Одновременно более дешевые ценовые сегменты теряют позиции. Препараты стоимостью до 500 рублей сокращаются и в рублях, и в упаковках, тогда как денежная емкость рынка все сильнее смещается в сторону более дорогих лекарств.
| Ценовой сегмент | Доля в рублях | Доля в упаковках |
| Дороже 1000 руб. | 43,4% | 10,1% |
| До 500 руб. | снижается | снижается |
Ценовая структура меняется на фоне общего роста аптечного рынка. За девять месяцев 2026 года его объем достиг 1,886 трлн рублей, увеличившись на 12% год к году. При этом объем лекарственного рынка в натуральном выражении сократился на 1,5%, до 3,696 млрд упаковок.
Дополнительным фактором остается рост средней стоимости упаковки. В сентябре 2026 года она достигла 489 рублей. DSM Group также отмечает, что в 2026 году сильнее всего в рублях растут препараты вне перечня ЖНВЛП — преимущественно за счет ценовых факторов.
Таким образом, аптечный рынок продолжает расти прежде всего в денежном выражении, тогда как физический объем продаж не увеличивается сопоставимыми темпами. Все большую часть выручки обеспечивают препараты верхних ценовых сегментов.
Источник: DSM Group
В России одновременно обновляют несколько направлений стандартизации здравоохранения.
Российский фармацевтический рынок в 2027 году может вырасти примерно на 7,5% и приблизиться к 3,96 трлн рублей. Основной вклад в увеличение емкости рынка, по прогнозу DSM Group, дадут инфляционные процессы.
В России предлагают развивать систему профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП), по риск-ориентированной модели — оценивать вероятность инфекции еще до того, как она возникла.