По данным аналитиков MarketsandMarkets, к 2030 году глобальный рынок решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в телемедицине может вырасти более чем в шесть раз — с $4,22 млрд в 2024 году до $27,14 млрд. Ожидаемый среднегодовой темп роста в этом сегменте составит впечатляющие 36,4%.
Основными драйверами масштабного внедрения ИИ в телемедицину станут старение населения, увеличение числа пациентов с хроническими заболеваниями, спрос на удаленный мониторинг состояния здоровья и потребность в медицинской помощи среди жителей сельских районов и маломобильных групп. Важную роль играют также дефицит медицинских кадров, развитие телекоммуникационной инфраструктуры и активное распространение цифровых устройств для дистанционного контроля здоровья, особенно в условиях эпидемий.
ИНТЕРЕСНО: ИИ уже сегодня используется для дистанционной диагностики, сбора и анализа медицинских данных, поддержки принятия клинических решений. Среди самых востребованных решений — прогнозная аналитика, виртуальные ассистенты, интеллектуальные чат-боты и системы поддержки врачей.
Лидеры рынка:
- Крупнейшими мировыми игроками в сегменте ИИ для телемедицины остаются такие компании, как Philips, Medtronic, GE Healthcare, Epic Systems, Oracle, Doximity, Teladoc Health, American Well, Siemens Healthineers и другие. Их разработки охватывают широкий спектр направлений: от обработки медицинских изображений и электронных медицинских карт до организации онлайн-консультаций и мониторинга жизненных показателей пациентов в реальном времени.
Особое внимание уделяется развитию цифровых ассистентов, систем клинической сводки, инструментов поддержки принятия решений и экспертному контролю за назначениями.
Перспективы в России:
- Аналитики выделяют два сценария развития рынка ИИ в российском здравоохранении. Консервативный предполагает умеренный рост — инвестиции в ИИ-продукты для медицины могут составить к 2030 году 450-900 млн рублей (5-10 млн долларов), что лишь немного превысит текущий уровень. Оптимистичный сценарий возможен при активном выходе новых разработчиков и глубокой интеграции ИИ-решений в работу клиник. В этом случае объем инвестиций может достичь 2,7 млрд рублей (20-30 млн долларов).