...
Обстановка

Персонализированная терапия аутоиммунных заболеваний: в России создают новые базы данных

Опубликовано: 10 апреля 2026г.
2 минуты
Просмотров: 1379
Поделиться:

В Сеченовском университете разработали две специализированные базы данных для подбора терапии при дерматомиозите и системной красной волчанке. Они позволяют учитывать индивидуальные иммунологические параметры пациентов.

Коротко

  • 2 базы данных: цитокины и терапия СКВ
  • анализ 19 цитокинов
  • данные 39 клинических исследований
  • >10 показателей эффективности
  • фокус на персонализации терапии

Что произошло

Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета создали две базы данных для персонализированного лечения аутоиммунных заболеваний — дерматомиозита и системной красной волчанки (СКВ).

Первая база содержит информацию об уровнях 19 цитокинов в плазме крови пациентов, а также дополнительные клинические показатели: креатинкиназу, С-реактивный белок, длительность заболевания и аутоантитела.

Вторая база включает данные об эффективности терапии СКВ, агрегированные из 39 рандомизированных клинических исследований, включая динамику более чем 10 клинических показателей, демографические характеристики и лабораторные параметры.

Почему это важно

Аутоиммунные заболевания характеризуются высокой вариабельностью:

  • различаются иммунологические профили
  • клинические проявления неоднородны
  • ответ на терапию непредсказуем

Это затрудняет подбор лечения и разработку новых препаратов.

Контекст заболевания

Показатель Значение
СКВ 40–50 случаев на 100 000
Дерматомиозит около 5–10 на 100 000

Стандартная терапия включает глюкокортикостероиды и иммуносупрессоры, но сопровождается системными побочными эффектами и не учитывает индивидуальные особенности пациента.

Что меняется на практике

Было Становится
Универсальная терапия Персонализированный подбор
Ограниченные данные Комплексные базы
Трудности в клинических исследованиях Стратификация пациентов
Медленная разработка препаратов Ускорение R&D

Ключевой инсайт

Основная проблема — гетерогенность пациентов.

Даже внутри одной нозологии:

  • различаются уровни цитокинов
  • отличаются иммунные профили
  • меняется ответ на терапию

👉 Базы данных позволяют учитывать эту вариативность при назначении лечения.

Что дальше

Разработанные базы станут основой:

  • для математических моделей подбора терапии
  • для стратификации пациентов в клинических исследованиях
  • для разработки таргетных препаратов

Источник: Сеченовский университет

Поделится статьей:

Читайте также

Сеченовский университет и Natura Siberica будут тестировать косметику с помощью ИИ
2 минуты
Сеченовский университет и Natura Siberica будут тестировать косметику с помощью ИИ

Сеченовский университет и группа компаний Natura Siberica объявили о запуске совместных клинических исследований косметической продукции с использованием технологий искусственного интеллекта.

Великобритания одобрила donidalorsen для профилактики наследственного ангиоотека
2 минуты
Великобритания одобрила donidalorsen для профилактики наследственного ангиоотека

Британское агентство по регулированию лекарственных средств и изделий медицинского назначения (MHRA) одобрило препарат donidalorsen (торговое название Dawnzera) для лечения наследственного ангиоотека.

Женщины с рассеянным склерозом и миастенией всё чаще могут безопасно вынашивать беременность
2 минуты
Женщины с рассеянным склерозом и миастенией всё чаще могут безопасно вынашивать беременность

Современные подходы к лечению и междисциплинарное сопровождение позволяют женщинам с рассеянным склерозом и миастенией безопасно планировать беременность и роды.

ТОПГероиОбстановкаМаркетингМероприятияТестыМерчКонтакты