Сначала цифры, потом скальпель: как ИИ меняет хирургию в России

Сеченовский университет совместно с РТК Радиология разработали ИИ-модуль для предоперационного планирования торакальных операций, который уже прошёл апробацию в клиниках.

Коротко

• разработан ИИ-модуль для планирования операций на грудной клетке
• анализирует КТ и строит анатомическую модель пациента
• точность сегментации — до 97%
• помогает снизить риски и повысить точность хирургии

Что произошло

Российские разработчики представили программный ИИ-модуль, который позволяет хирургам детально анализировать анатомию пациента до операции.

Система:

• обрабатывает данные КТ
• автоматически сегментирует лёгкие, бронхи и сосуды
• выявляет новообразования
• визуализирует анатомию в интерактивном формате

Что внутри технологии

Ключевая особенность — переход от «визуальной оценки» к количественному анализу.

Точность:

• сегментация лёгких — 93% (Dice)
• ветвление бронхиального дерева — до 96%
• сосудистое дерево — до 97%

Почему это важно

Торакальная хирургия — зона высокой неопределённости: каждый пациент — уникальная анатомия, сложные сосудистые структуры и риск осложнений.

ИИ меняет логику принятия решений:

• хирург заранее видит полную анатомическую картину
• может рассчитать последствия удаления тканей
• снижает риск интра- и послеоперационных осложнений

Что меняется на практике

• уменьшается объём резекции (более точные вмешательства)
• повышается предсказуемость исхода
• появляется персонализированное планирование операций
• снижается нагрузка на хирурга

Контекст

Проект — часть тренда на внедрение ИИ в клиническую практику:
от диагностики → к поддержке принятия решений → к полноценному участию в хирургии.

Важно: модуль разработан с участием практикующих хирургов и рентгенологов, что повышает шанс реального внедрения, а не «витринной» технологии.

Что дальше

• идёт подготовка к регистрации в Росздравнадзоре
• после получения РУ — внедрение в федеральных и региональных клиниках