Мировая фарминдустрия столкнулась с неожиданным парадоксом: денег, технологий и искусственного интеллекта становится больше, а по-настоящему прорывных лекарств — нет.
Мировая фарминдустрия столкнулась с неожиданным парадоксом: денег, технологий и искусственного интеллекта становится больше, а по-настоящему прорывных лекарств — нет.
PharmaVoice опубликовало аналитический материал о том, как меняется сама модель инноваций в фармацевтической отрасли.
Издание отмечает: современная бигфарма переживает кризис «больших открытий». Несмотря на рост инвестиций, развитие ИИ и геномики, биоинформатики и вычислительной биологии, индустрии становится все сложнее создавать лекарства уровня «революции».
Компании все чаще сосредотачиваются не на поиске принципиально новых механизмов, а на улучшении существующих препаратов, комбинациях терапий, расширении показаний, а также на платформенных технологиях.
Фактически фарма переживает смену эпох.
Если раньше индустрия строилась вокруг:
то теперь рынок становится:
Но вместе с этим растет давление инвесторов, которые требуют:
В результате компании начинают осторожнее относиться к действительно рискованным научным проектам.
Тема особенно обострилась на фоне:
Одновременно рынок переживает бум технологий:
И главный вопрос индустрии сегодня звучит так: способны ли новые технологии действительно привести к появлению новых классов лекарств — или фарма вошла в эпоху «инноваций без революций».
Фармкомпании продолжают делать ставку на технологические платформы и искусственный интеллект, однако рынок все внимательнее следит не за количеством разработок, а за тем, способны ли они изменить стандарты лечения.
Источник: PharmaVoice
Министерство здравоохранения Российской Федерации издало приказ №704н от 29 июля 2026 года, которым признан утратившим силу ранее действовавший приказ ведомства от 10 сентября 2012 года №156н.
В 1867 году британский хирург Джозеф Листер опубликовал работу об использовании карболовой кислоты и антисептических методов в хирургии.
Искусственный интеллект уже умеет выполнять немало медицинских задач: распознавать изменения на снимках, анализировать медицинские документы, предлагать возможные диагнозы и отвечать на вопросы пациентов.